化工品代理商云端进销存系统开发计划
做化工品代理，商品有 CAS 号和多种规格，货要按批次管、有效期要盯，同事又分布在全国各地。现成的进销存软件要么太重，要么不懂批次。所以我打算自己做一套云端系统，用 6 周时间、借助 AI 编程工具完成。
要做什么
- 商品管理（CAS 号、规格）
- 供应商与客户管理
- 采购入库、销售出库
- 实时库存与库存流水
- 批次管理（批次号、有效期、追溯）
- 多用户权限（管理员 / 操作员）
- Excel/CSV 导入导出
- 低库存、临期、过期预警
- 用 AI 助手以自然语言读取和分析数据
技术选型
- 前后端：Next.js（App Router）
- 数据库：Supabase（PostgreSQL），备选 Neon 或 Railway Postgres
- 认证与权限：Supabase Auth + 角色
- 部署：Vercel + Supabase，或 Railway
- 开发工具：Cursor + Grok Bot
国内访问速度是个现实问题，会优先评估腾讯云 / 阿里云部署，或者用 Vercel + Cloudflare 加速。
6 周排期
第 0 周：需求与准备（2–3 天）
确定必做功能和后续迭代功能；定下批次规则（批次号格式、有效期、出库策略如先进先出）；创建云项目；用 AI 生成数据库表结构草案并评审。
第 1 周：基础数据
商品、供应商、客户三张主表的增删改查，登录与角色框架，列表搜索筛选。
里程碑：能登录，能维护基础资料。
第 2 周：采购、销售与库存
采购入库单、销售出库单，库存自动增减，库存流水，低库存预警。
里程碑：采购入库、库存增加、销售出库、库存减少，形成闭环。
第 3 周：批次管理
批次表及关联；入库时生成或选择批次，出库按批次扣减；批次库存查询与追溯；临期 / 过期预警。
里程碑：多批次独立管理，可追溯。
第 4 周：权限、导入导出与界面
完善角色权限，Excel/CSV 导入导出，界面优化和基础报表。
里程碑：多人同时使用，数据能进能出。
第 5 周：AI 分析集成
提供安全的只读查询接口，准备常用分析模板（周转率、销售排名、临期、低库存），让 AI 读取数据并生成报告，设定只读与审批规则。
里程碑：用自然语言让 AI 分析业务数据。
第 6 周：测试与上线
端到端测试（并发、批次追溯、预警），修 Bug 和优化性能，写使用说明，配置备份，绑定正式域名。
里程碑：正式投入日常使用。
几条原则
- 全站 HTTPS，数据库开启行级安全（RLS）。
- 定期导出数据库备份。
- 高频查询做成固定报表；AI 只负责自然语言分析和异常解读，不直接改数据。
后续迭代
报价单、消息通知、更细的权限、移动端。